معامله گران اسکالپر نوسان گیرانی هستند که به قصد کسب حداقل بازده اقدام به معامله می کنند و ماشین ها و کامپیوترها برای چنین معاملاتی طراحی و بهینه سازی شده اند...

آموزش بورس همراه با عصر ایران و بورس 24 :

استفاده از معاملات الگوریتمی روز به روز در حال افزایش است و در اکثر کشورهای دنیا به محض ورود به این حوزه ظرف مدت 2 تا 3 سال بخش قابل توجهی از معاملات به سمت این بخش رفته است. معاملات الگوریتمی به نوعی با ماهیت معامله گران اسکالپر گره خورده است. معامله گران اسکالپر نوسان گیرانی هستند که به قصد کسب حداقل بازده اقدام به معامله می کنند و ماشین ها و کامپیوترها برای چنین معاملاتی طراحی و بهینه سازی شده اند. امریکا و اروپا بیشترین سهم را در این معاملات به دوش می کشند و بازارهای مالی کشورهای فعال در این مناطق به همین دلیل شرایط نقدشوندگی و معاملات روان تری را تجربه می کنند.

یک سیستم معاملات هوشمند می تواند مزایا و معایبی داشته باشد که مهم ترین آن ها عبارتند از:

مزایا:

  • پیاده سازی استراتژی های مختلف معاملاتی بسته به شرایط معامله گر
  • حذف هیجانات و احساسات معامله گر
  • حرکت بازارهای مالی به سمت افزایش نقدشوندگی و همچنین رشد کارایی بازار
  • سرعت عمل بالاتر در تحلیل و انجام معاملات
  • ارزیابی و بررسی وسیع تر بازار در زمانی کوتاه

معایب:

  • در صورت وجود خطا در برنامه ریزی و الگوریتم، به سرعت معاملات به ضرر خواهد نشست
  • حذف احساسات می تواند معامله گر را از بازدهی در شرایط هیجانی بازار نیمه کارا یا غیر کارا محروم نماید و معاملات عملا با سودی کمتر از سود متوسط بازار بسته می شوند
  • با وجود پیشرفت علم و شناخت روش های عصبی اما هنوز محاسبه برخی عوامل روانشناختی بازار در قالب آمار و ریاضی امکان پذیر نیست

ابزارهای مورد نیاز برای معاملات الگوریتمی سری کاملی از داده ها است و همچنین نرم افزار یا ماشین قدرتمندی که قابلیت تحلیل داشته باشد و استراتژی شما که در قالب کدها یا برنامه به نرم افزار مربوطه وارد خواهد شد. همچنین در کنار این موارد وجود کامپیوتر، سرور و ابزار جانبی غیر قابل انکار است. سپس خروجی می تواند در قالب یک سیگنال یا هر چیز دیگری به شما خرید یا فروش در بازار سهام را پیشنهاد نماید که طبیعتا وجود کارگزار برای انجام معامله و پیاده سازی آن در مرحله نهایی را نیاز دارد.

تمام این اتفاقات می تواند در یک سیستم یا چند سیستم با فاصله زمانی یا حتی بدون فاصله زمانی انجام گیرد و ماکزیمم زمان مورد نیاز برای انجام این معاملات اول از همه به زمان پردازش داده ها و سپس به زمان انجام معامله ختم خواهد شد و اگر عامل انسانی میان این دو پروسه قرار گیرد، می تواند زمان نهایی یک معامله بر اساس الگوریتم را به تاخیر بیاندازد.

مطلب قبل : آشنایی با معاملات لگاریتمی (بخش اول)

مطلب بعد : آشنایی با معادلات لگاریتمی ( بخش دوم)